Détection d'intention via NLU : votre chatbot comprend le langage naturel

Détecter l'intention d'une phrase tapée en langage naturel

Vizir vous permet d’utiliser des algorithmes de machine learning capable de réaliser la détection d’intention principale d’une phrase tapée en langage naturel. C’est la technologie la plus avancée du marché en termes de compréhension du langage naturel.

Détection d'intention

Les meilleurs chatbots utilisent les outils de machine learning afin de détecter les intentions des phrases tapées en langage naturel. 

Premièrement : Vizir fonctionne par défaut avec ces algorithmes de NLU (Natural Language Understanding). Si vous travaillez avec nous vous verrez que nous vous recommandons fortement d’utiliser cette techno, souvent en complément des algorithmes d’Elastic Search. 

Définir les sujets principaux

S’il s’agit d’algorithmes de machine learning (apprentissage machine), attention à ne pas extrapoler : les chatbots ne peuvent comprendre que ce vous leur apprenez (comme des petits enfants). 

Donc la première étape est de définir sur un bout de papier (ou plutôt un Excel) les sujets principaux que le chatbot doit comprendre. Vous pouvez regarder nos templates Excel pour ça !

Ensuite nous vous aiderons à classifier tout ça correctement sous différentes intentions.   

Entraîner la détection d'intention dans notre plateforme no-code

Une fois ce job préparatoire réalisé, il faut ensuite passer au paramétrage dans Vizir. 

Tout se fait très simplement depuis notre interface no-code. 

Vous commencez par entrer vos intentions comme ci-dessous.

Ajouter des phrases d'entrainement

Une fois les intentions ajoutées, vos algorithmes à besoin de données pour apprendre à quoi correspond l’intention donnée. 

Vous aurez besoin d’ajouter 5 à 10 phrases d’entraînement par entité pour démarrer. 

Vous pouvez les rentrer manuellement ou bien les copier / coller massivement depuis un fichier Excel.

Bien paramétrer une NLU

Découvrez nos 13 articles pour vous aider à bien paramétrer une NLU.

Entraîner votre NLU grâce aux requêtes utilisateurs

Une fois votre chatbot lancé, Vizir affiche sur une interface visuelle l’ensemble des requêtes tapées par vos utilisateurs au chatbot. 

Vous pourrez analyser la compréhension de l’algorithme et le corriger pour les phrases qui ont mal été comprises.

C’est cela qu’on appelle entraîner un chatbot. 

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